Perdita di peso, glicemia alta e diabete tra sintomi che più frequentemente insorgono nelle persone con tumore del pancreas, e che dunque devono mettere in allarme. A sostenerlo, alcuni ricercatori dell’Università di Oxford e dell’Università del Surrey. Per arrivare a queste conclusioni, gli studiosi hanno analizzato i dati di oltre 10milioni di persone in tutto il Regno Unito. “Abbiamo estratto le informazioni sulle diagnosi del cancro al pancreas correlate ai 3 sintomi d’interesse, e abbiamo studiato come questi cambino nel tempo”, spiegano. “Inizialmente abbiamo confrontato l’indice di massa corporea per la perdita di peso e l’HbA1c (o emoglobina) per la glicemia, di quasi 9mila persone che avevano ricevuto una diagnosi di cancro al pancreas con quelli di un gruppo di quasi 35mila persone che non avevano invece la malattia. Abbiamo scoperto che la drammatica perdita di peso nelle persone con cancro al pancreas è iniziata già 2 anni prima che ricevessero la diagnosi fatale. La nostra analisi ha rivelato che la perdita di peso nelle persone con diabete era associata a un rischio maggiore di sviluppare il cancro al pancreas rispetto alle persone senza diabete; l’aumento dei livelli di glucosio nelle persone senza diabete era associato a un rischio più elevato di cancro al pancreas rispetto alle persone con solo diabete. I risultati – proseguono i ricercatori – suggeriscono che la perdita di peso inspiegabile, principalmente nelle persone con diabete (ma non esclusivamente) dovrebbe essere trattata con sospetto. Inoltre, l’aumento dei livelli di glucosio, specialmente nelle persone che non aumentano di peso, dovrebbe essere considerato un campanello d’allarme circa la presenza de cancro al pancreas.”
“Stiamo anche cercando di integrare queste informazioni in uno strumento più complesso (un algoritmo) che i medici possano utilizzare in futuro. L’uso combinato delle variazioni di peso e glucosio e potenzialmente l’incorporazione di altri sintomi chiave del cancro del pancreas (urina scura, feci chiare, pelle giallastra) è molto più efficace che esaminare ciascuna di queste misure separatamente. Tale strumento – concludono – potrebbe essere la chiave per migliorare la diagnosi precoci e salvare molte vite umane.” I risultati dello studio sono stati pubblicati su PLOS ONE.
