Intelligenza artificiale e deep learning per studiare l’osteoartrosi del ginocchio

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Utilizzando un approccio basato sull’intelligenza artificiale, o meglio del deep learning, alcuni ricercatori hanno identificato una nuova misura per determinare la gravità dell’osteoartrosi del ginocchio chiamata lunghezza dell’osso subcondrale (Sbl). In particolare, l’Sbl valuta l’estensione della cartilagine sovrastante e l’appiattimento osseo e le variazioni di Sbl dal basale sono state associate a maggiore dolore e disabilità.

Secondo i ricercatori, questo studio ha importanti implicazioni cliniche poiché l’Sbl potrebbe essere impiegato come una misura potenzialmente utile della morfologia ossea all’interno dell’articolazione del ginocchio variando con il grado della malattia. Il marcatore potrebbe inoltre essere usato per la diagnosi precoce della malattia.

L’osteoartrosi del ginocchio è una delle principali cause di disabilità; interessa quasi la metà degli adulti oltre i 75 anni. Poiché non esiste una cura, il trattamento attuale si basa su un’accurata identificazione e stadiazione della malattia. La ricerca è stata pubblicata su Arthritis & Rheumatology.