Il panorama della gestione del diabete in Italia si arricchisce con il lancio di Accu-Chek SmartGuide. Non un semplice sensore CGM (continuous glucose monitoring), ma un sistema “all-in-one” che integra algoritmi di intelligenza artificiale per passare da una gestione reattiva a una proattiva della glicemia, ovvero dalla misurazione alla previsione. La vera innovazione risiede nella capacità del sistema di analizzare i dati in tempo reale per fornire funzionalità predittive a 2 ore, consentendo al paziente e al clinico di anticipare le fluttuazioni glicemiche e intervenire prima che si verifichino eventi critici: “I sistemi di ultima generazione presentano algoritmi predittivi integrati e AI-based che possono aiutare a guardare oltre il valore istantaneo di glucosio, utilizzando ad esempio la funzione di predizione dell’andamento nelle 2 ore successive”, dichiara il prof. Dario Pitocco, direttore U.O. Diabetologia, Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS.
Uno dei principali ostacoli terapeutici nel diabete, specialmente per i pazienti in terapia insulinica (circa il 30% dei diabetici di tipo 2 in Italia), è il rischio di ipoglicemia notturna, spesso asintomatica e pericolosa. Caratterizzato da un design “all-in-one” che mira a semplificare la quotidianità del paziente, il sistema interpreta i trend per mitigare la “paura dell’ipoglicemia”, migliorando l’aderenza terapeutica: “L’integrazione del CGM con algoritmi di intelligenza artificiale è capace di interpretare i dati e anticipare ciò che accadrà”, afferma la prof.ssa Concetta Irace, dell’Università Magna Græcia di Catanzaro. “Questi sistemi trasformano i valori in previsioni, rendendo la gestione della malattia più sicura ed efficace, soprattutto di notte, quando l’ipoglicemia è più difficile da riconoscere.”
Con oltre 4,5milioni di persone con diabete in Italia, la sfida per il Sistema Sanitario Nazionale è garantire cure personalizzate che riducano le complicanze a lungo termine. L’obiettivo dichiarato da Burcak Celik, general manager Roche Diagnostics Italia, è quello di favorire l’engagement del paziente: una gestione più consapevole e semplice si traduce in una migliore stabilità metabolica e, di conseguenza, in una maggiore sostenibilità per l’intero Sistema Salute. L’introduzione dell’AI nel monitoraggio quotidiano rappresenta un ulteriore passaggio verso una medicina di precisione applicata alla Diabetologia, in cui il dato non è solo una “fotografia” del presente, ma una “bussola” per il futuro prossimo del paziente.
